OANDA verwendet Cookies, um unsere Websites einfach zu benutzen und an unsere Besucher angepasst zu machen. Cookies können nicht verwendet werden, um Sie persönlich zu identifizieren. Durch den Besuch unserer Website stimmen Sie zu OANDA8217s Cookies im Einklang mit unserer Datenschutzerklärung. Um Cookies zu blockieren, zu löschen oder zu verwalten, besuchen Sie bitte aboutcookies. org. Das Einschränken von Cookies verhindert, dass Sie von einigen Funktionen unserer Website profitieren. Laden Sie unser Mobile-Apps Konto auswählen: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. net/activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. net/activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 breite1 height1 frameborder0 Styledisplay: keine mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Lektion 2: Bollinger Bands Standardabweichungen und Bollinger-Bänder Standardabweichungen sind Eine statistische Maßeinheit, die das Ausbreitungsmuster eines Datensatzes beschreibt. Definitionsgemäß enthält eine Standardabweichung etwa 68 aller Datenpunkte aus dem Mittelwert, was als normales Verteilungsmuster bezeichnet wird, während zwei Standardabweichungen etwa 95 aller Datenpunkte enthalten. Bei der Arbeit mit Bollinger-Bändern ist es nicht notwendig, dass Sie Standardabweichungen selbst berechnen. Sie müssen nur verstehen, die Theorie, wie Standardabweichung setzt die Reichweite für eine Streuung der Raten im Vergleich zu den gleitenden Durchschnitt, und wie diese Informationen verwendet wird, um zu bestimmen, kaufen und verkaufen Kanäle in der Tabelle. Kanäle kaufen und verkaufen Der Bereich zwischen der gleitenden mittleren Linie und jedem Band erzeugt einen Bereich oder Kanal. Der Bereich oberhalb des gleitenden Durchschnitts wird als der Kaufkanal bezeichnet, da die in diesem Bereich angezeigten Spotraten höher liegen als der gleitende Durchschnitt und ein nach oben gerichtetes Momentum suggerieren. Umgekehrt befinden sich die unter dem gleitenden Durchschnitt liegenden Kassakurse im Verkaufskanal, da der Kassakurs rascher abnimmt als der gleitende Durchschnitt, was darauf hindeutet, dass der Wechselkurs abwärts gerichtet ist. Im folgenden Beispiel setzte sich die Rate fort, nach oben durch den Kaufkanal bis die Woche vom 1. März zu tendieren, wo es begann, sich zurückzuziehen und näher an der durchschnittlichen Rate Linie zu bewegen. Dies ist ein klarer Hinweis darauf, dass der Durchschnittskurs und der Kassakurs konvergieren, was bedeutet, dass sich die Trenddynamik verlangsamt und eine Umkehrung resultieren könnte. Wenn die Fleckmengen über oder unter die Banden fallen, wird sie als Brechen der Banden bezeichnet, und dieses Ereignis hat seine eigene Bedeutung, die später gut diskutiert wird. Beispiel Bollinger Band chart 169 1996 - 2016 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der fremdfinanzierte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Gegebenheiten für Sie angemessen ist. Sie können mehr verlieren, als Sie investieren. Die Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige Finanzberatung zu suchen und die Risiken, die vor dem Handel bestehen, vollständig zu verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform trägt zusätzliche Risiken. Siehe hierzu unseren rechtlichen Teil. Financial Spread Wetten ist nur für OANDA Europe Ltd Kunden, die in Großbritannien oder Irland. CFDs, MT4-Hedging-Fähigkeiten und Leverage Ratios von mehr als 50: 1 sind für US-Bürger nicht verfügbar. Die Informationen auf dieser Website sind nicht an Einwohner von Ländern gerichtet, in denen die Verbreitung oder die Verwendung durch irgendeine Person den lokalen Gesetzen oder Bestimmungen widersprechen würde. OANDA Corporation ist ein registrierter Futures Commission Merchant und Retail Devisenhändler mit der Commodity Futures Trading Commission und ist Mitglied der National Futures Association. Nr .: 0325821. Bitte beachten Sie bei Bedarf die NFAs FOREX INVESTOR ALERT. OANDA (Kanada) Corporation ULC-Konten sind für jedermann mit einem kanadischen Bankkonto zur Verfügung. OANDA (Canada) Gesellschaft ULC wird durch die Investment Regulatory Organization of Canada (IIROC) geregelt, die IIROCs Online-Berater Check-Datenbank (IIROC AdvisorReport) und Kundenkonten sind durch den kanadischen Investor Protection Fund innerhalb festgelegter Grenzen enthält. Eine Broschüre, die Art und Grenzen der Berichterstattung beschreibt, ist auf Anfrage oder bei cipf. ca erhältlich. OANDA Europe Limited ist eine in England unter der Nummer 7110087 eingetragene Gesellschaft und hat ihren Sitz in Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Sie ist von der Financial Conduct Authority zugelassen und reguliert. Nr .: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg. Nr. 200704926K) hält eine Capital Markets Services Lizenz ausgestellt von der Monetary Authority of Singapore und ist auch lizenziert durch die International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd geregelt 160is von der Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL Nr 412981) und ist der Emittent der Produkte und / oder Dienstleistungen auf dieser Website. Es ist wichtig für Sie, um die aktuelle Financial Service Guide (FSG) zu betrachten. Produkt-Offenlegungserklärung (PDS). Account-Bedingungen und alle anderen relevanten OANDA-Dokumente, bevor sie Finanzierungsentscheidungen treffen. Diese Dokumente finden Sie hier. OANDA Japan Co. Ltd. Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institute Financial Futures Association Teilnehmer Nr. 1571. Handel FX und / oder CFDs auf Marge ist hohes Risiko und nicht geeignet für jeder. Diese Frage hat bereits eine Antwort hier: Ich möchte jede Art von bewegter Statistik auf einer Zeitreihe in R berechnen, jenseits eines gleitenden Durchschnitts. Zum Beispiel, wie würde ich berechnen eine bewegte Standardabweichung über ein Zeitfenster der Länge 3 Ive versuchte die folgenden: Aber nicht nur nicht funktioniert (weil das Cumsum des verzögerten Vektors gibt einen Vektor aller NAs), aber ich habe aufgehört zu versuchen Diese letzte Frage zu lösen, weil sie unnötig kompliziert erscheint. Jede elegante Lösung für dieses Problem fragte am 17. Februar um 22:59 als Duplikat von Arun markiert. Thelatemail Joran GSee. Joshua Ulrich Feb 17 13 at 23:40 Diese Frage wurde bereits gestellt und hat bereits eine Antwort. Wenn diese Antworten nicht vollständig auf Ihre Frage eingehen, fragen Sie bitte eine neue Frage. Below können Sie sehen, meine C-Methode zu berechnen Bollinger Bands für jeden Punkt (gleitender Durchschnitt, up Band, down Band). Wie Sie sehen können, verwendet diese Methode 2 für Schleifen, um die sich bewegende Standardabweichung mit dem gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Es verwendete, eine zusätzliche Schleife zu enthalten, um den gleitenden Durchschnitt über den letzten n Perioden zu berechnen. Dieses konnte ich entfernen, indem ich den neuen Punktwert zu totalaverage am Anfang der Schleife addierte und den i - n Punktwert am Ende der Schleife entfernte. Meine Frage ist jetzt grundsätzlich: Kann ich die verbleibende innere Schleife in einer ähnlichen Weise, wie ich mit dem gleitenden Durchschnitt gehandhabt, gefragt, Jan 31 13 um 21:45 Die Antwort ist ja, können Sie. Mitte der 80er Jahre entwickelte ich einen solchen Algorithmus (wahrscheinlich nicht original) in FORTRAN für eine Prozessüberwachungs - und Steuerungsanwendung. Leider, das war vor über 25 Jahren und ich kann mich nicht erinnern, die genaue Formeln, aber die Technik war eine Erweiterung der eine für bewegte Durchschnitte, mit Berechnungen zweiten Ordnung anstelle von nur linear. Nach dem Betrachten des Codes einige, denke ich, dass ich suss heraus, wie ich es damals getan habe. Beachten Sie, wie Ihre innere Schleife macht eine Summe von Squares: in viel die gleiche Weise, dass Ihr Durchschnitt ursprünglich hatte eine Summe von Werten Die beiden einzigen Unterschiede sind die Reihenfolge (seine Macht 2 statt 1) und dass Sie den Durchschnitt subtrahieren Jeder Wert, bevor Sie es quadrieren. Nun, die unzertrennlich aussehen könnte, aber in der Tat können sie getrennt werden: Nun ist das erste Wort nur eine Summe von Squares, behandeln Sie das auf die gleiche Weise, dass Sie die Summe der Werte für den Durchschnitt. Der letzte Term (k2n) ist nur der Durchschnitt quadratisch mal der Periode. Da Sie das Ergebnis durch die Periode ohnehin teilen, können Sie einfach die neue durchschnittliche quadriert ohne zusätzliche Schleife. Schließlich können im zweiten Term (SUM (-2vi) k), da SUM (vi) total kn, dann können Sie es in diese ändern: oder nur -2k2n. Die das zweifache des durchschnittlichen Quadratwinkels beträgt, sobald die Periode (n) erneut unterteilt ist. Also die endgültige kombinierte Formel ist: (achten Sie darauf, die Gültigkeit dieser zu überprüfen, da ich es Ableitung von der Spitze des Kopfes) Und Einbau in Ihren Code sollte so etwas aussehen: Vielen Dank für diese. Ich benutzte es als Grundlage für eine Umsetzung in C für die CLR. Ich entdeckte, dass in der Praxis können Sie so aktualisieren, dass newVar ist eine sehr kleine negative Zahl, und die sqrt fehlschlägt. Ich führte eine if, um den Wert auf Null für diesen Fall zu begrenzen. Nicht Idee, aber stabil. Dies trat auf, wenn jeder Wert in meinem Fenster den gleichen Wert hatte (ich benutzte eine Fenstergröße von 20 und der Wert in Frage 0,5 war, falls jemand es versuchen und reproduzieren will) ndash Drew Noakes Jul 26 13 at 15:25 Ive (Und dazu beigetragen, dass die Bibliothek) für etwas sehr ähnliches. Seine Open-Source, Portierung auf C sollte einfach sein, wie Laden-gekauft Pie (haben Sie versucht, einen Kuchen aus dem Nichts). Überprüfen Sie es: commons. apache. org/math/api-3.1.1/index. html. Sie haben eine StandardDeviation Klasse. Gehen Sie in die Stadt antwortete Jan 31 13 at 21:48 You39re willkommen Ich didn39t haben die Antwort you39re suchen. Ich definitiv didn39t bedeuten, vorzuschlagen, Portierung der gesamten Bibliothek Nur die mindestens erforderlichen Code, der ein paar hundert Zeilen oder so sein sollte. Beachten Sie, dass ich keine Ahnung, was juristische / copyright Beschränkungen apache hat auf diesem Code, so you39d haben, um zu überprüfen, dass aus. Wenn Sie es verfolgen, hier ist der Link. So dass Abweichung FastMath ndash Jason Jan 31 13 am 22:36 Die meisten wichtigen Informationen wurde bereits oben gegeben --- aber vielleicht ist dies immer noch von allgemeinem Interesse. Eine winzige Java-Bibliothek zur Berechnung von gleitendem Durchschnitt und Standardabweichung finden Sie hier: github / tools4j / meanvar Die Implementierung basiert auf einer Variante der oben erwähnten Welfords-Methode. Es wurden Methoden zum Entfernen und Ersetzen von Werten abgeleitet, die für das Verschieben von Wertfenstern verwendet werden können.
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